LeetCode-14.database
十四、database优先顺序：where>group by>having>order by
182. 查找重复的电子邮箱链接：https://leetcode-cn.com/problems/duplicate-emails/
SQL架构
编写一个 SQL 查询，查找 Pers
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LeetCode-13.数学
十三、数学172. 阶乘后的零链接：https://leetcode-cn.com/problems/factorial-trailing-zeroes/
给定一个整数 n，返回 n! 结果尾数中零的数量。
示例 1:
输入: 3
输出: 0
解释: 3! = 6, 尾数中没有零。
示例 2:
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LeetCode-12.字符串
常用函数：
bin() # 十进制转二进制
oct() # 十进制转八进制
hex() # 十进制转十六进制
chr() # 数字转字符串(ascii)
ord() # 字符串(ascii)转数字
65--'A'
97--'a'
十二、字符串125.验证回
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LeetCode-2.栈
二、栈链接：https://leetcode-cn.com/problems/trapping-rain-water/
给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。
上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度
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PyTorch-2.入门
PyTorch 是一个基于 Python 的科学计算包，主要定位两类人群：
NumPy 的替代品，可以利用 GPU 的性能进行计算。
深度学习研究平台拥有足够的灵活性和速度。
一、张量TensorsTensors 类似于 NumPy 的 ndarrays ，同时 Tensors 可以使用 GPU 进
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PyTorch-1.简介和环境搭建
一、简介PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。它主要由Facebook人工智能小组开发，不仅能够实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络，这一点是现在很多主流框架如TensorFlow都不支持的。
PyTorch提供了两个高级功能：
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python并发-19.垃圾回收机制
我们知道，目前的计算机都采用的是图灵机架构，其本质就是用一条无限长的纸带，对应今天的存储器。随后在工程学的推演中，逐渐出现了寄存器、易失性存储器（内存）以及永久性存储器（硬盘）等产品。由于不同的存储器，其速度越快，单位价格也就越昂贵，因此，妥善利用好每一寸告诉存储器的空间，永远是系统设计的一个核心。
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python并发-18.GIL全局解释器锁
GIL，中文译为全局解释器锁。
123456789101112import timestart = time.clock()def count(n): while n > 0: n -= 1count(10000)print('Time used:',
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python并发-17.Asyncio并发编程
多线程和普通的单线程相比，其运行效率会有极大的提高。但多线程也存在一定的局限性：
1、多线程运行过程中容易被打断，还可能出现多个线程同时竞争同一资源的情况；2、多线程切换本身存在一定的损耗，线程数不能无线增加，因此如果I\O操作非常频繁，多线程很有可能满足不了高效率、高质量的需求。
同步：是指操作一
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python并发-16.Futures并发编程
下载网站内容并打印（单线程）：12345678910111213141516171819202122232425262728import requestsimport timedef downloadOne(url): resp = requests.get(url) print(&ap
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